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姓名：阿力普江·杰如拉 |
博士/硕士生导师：硕士生导师 |
学历/学位：博士研究生/工学博士 |
邮箱：alpj@xju.edu.cn |
办公地址：博达校区重装实验楼501 |
阿力普江·杰如拉，男，工学博士，硕士生导师，自治区“天池英才”，1277com星际手机青年优秀引进人才，2019-03至2020-10国家公派留学至国立釜山大学（Pusan National University）进行联合培养。主要从事隧道与地下结构稳定性分析、智能建造技术、建筑结构健康检测与无损诊断相关研究。在国内外学术期刊上累计发表学术论文19篇（其中SCI、EI收录13篇），已获授权国际发明专利1项、国家发明专利5项。曾获辽宁省科技发明二等奖，东北大学“五四奖章”、“十佳研究生”、“优秀研究生”等荣誉称号。在各级“创新创业”科技竞赛上获奖4次，在国内外学术会议上作报告8次。目前主持自治区自然科学基金1项，参与国家自然科学基4项。
研究方向：隧道与地下结构稳定性分析，智能建造技术，建筑结构健康检测和无损诊断，基于大数据的灾害预警预报相关研究
Ø 教育背景
2017-09至2022-01 东北大学 结构工程 博士
2019-03至2021-10 国立釜山大学（韩国） 国家公派联合培养博士
2014-09至2017-01 东北大学 结构工程 硕士
Ø 代表性学术论文
[1]. Alipujiang Jierula, Shuhong Wang, Tae-min Oh, Jong-won Lee, Joon-Hyun Lee. Detection of source locations in RC columns using machine learning with acoustic emission data. Engineering structures, 246 (2021) 112992. SCI检索/Q1, IF: 5.582。
[2]. Alipujiang Jierula, Tae-min Oh, Shuhong Wang, Joon-hyun Lee. Detection of damage locations and damage steps for pile foundations using acoustic emissions with deep learning technology. Frontiers of Structural and Civil Engineering, 2021, 15 (2): 318-332. SCI检索/Q3, IF: 3.252。
[3]. Alipujiang Jierula, Shuhong Wang, Tae-Min Oh, Pengyu Wang. Study on Accuracy Metrics for Evaluating the Predictions of Damage Locations in Deep Piles Using Artificial Neural Networks with Acoustic Emission Data. Applied sciences, 2021, 11, 2314. SCI检索/Q2, IF: 2.838.（被引30次）
[4]. Shuhong Wang, Alipujiang Jierula*, Pengyu Wang, Yong Zhao. Mechanical behaviors of “easy cracking zones” of precast rectangular utility tunnels. Case studies in construction materials, 2021, 15 (e0648). SCI检索/Q1, IF: 4.934.（通讯作者）
[5]. Pengyu Wang, Shuhong Wang, Zhishan Zhang, Alipujiang Jierula*. Reconstruction of fracture geometry in material medium by elastic wave. Construction and Building Materials, 2021, 287(123001), SCI检索/Q1, IF: 7.693.（通讯作者）
[6]. Pengyu Wang, Shuhong Wang, Alipujiang Jierula, Zihan Sun. Use of bulk embedding cohesive elements to realize bifurcating propagation of rock crack. Geomechanics and Geophysics for Geo-Energy and Geo-Resources,2021,7(1), SCI检索/Q2, IF: 4.863.
[7]. Pengyu Wang, Shuhong Wang, Alipujiang Jierula*. Automatic identification and location of tunnel lining cracks. Advances in Civil Engineering, 2021, 8846442, SCI-Q3, IF: 1.843. (通讯作者)
[8]. Zulkifl Ahmed, Shuhong Wang, Muhammad Zaffar Hashmi, Chengjin Zhu, Zhang Zishan, Alipujiang Jierula, Wang Pengyu. Failure analysis of rock cut slope formed by layered blocks at Fort Munro, Pakistan. Arabian Journal of Geosciences, 2020, 13(338), SCI-Q3, IF: 1.827.
Ø 发明专利
[1]. 王述红, 阿力普江·杰如拉, 王鹏宇, 贾蓬, 沙成满. 共同溝一体型枠及びその使用方法，PCT国际专利（日本）, 专利号: 6712675, 授权日期: 2020-06-03.
[2]. 王述红, 阿力普江·杰如拉, 王鹏宇, 贾蓬, 沙成满. 一种综合管廊整体模架及其使用方法, 专利号：ZL201710299137.5, 授权日期: 2019-01-02.
[3]. 王述红, 阿力普江·杰如拉, 侯文帅, 王鹏宇, 李志华. 一种综合管廊滑动模具及其使用方法, 专利号：ZL 201610289785.8, 授权日期: 2017-10-27.
[4]. 王述红, 阿力普江·杰如拉, 黄立夫, 王令令, 张紫杉. 一种装配式预制混凝土城市综合管廊, 专利号：ZL 201510096684.4, 授权日期: 2017-04-05.
[5]. 王述红, 邱伟, 阿力普江·杰如拉, 朱承金, 朱宝龙. 一种利用方形钢骨架进行预制混凝土综合管廊连接的方法, 专利号: ZL201810194588.7, 授权日期: 2020-01-03.
[6]. 王述红, 张雨浓, 阿力普江·杰如拉, 沙成满. 一种综合管廊管片接缝处防水构件及其安装方法, 专利号: ZL201810051915.3, 授权日期: 2020-12-25.
Ø 科研获奖
[1]. 辽宁省科学技术奖励——技术发明二等奖，2019-02。
[2]. 作品《地铁隧道智慧检测平台》，在第七届中国国际“互联网+”老员工创新创业大赛中荣获铜奖，2021-11。
[3]. 第二届辽宁省研究生城市管理创新设计竞赛暨城市管理论坛“一等奖”，2017-08。
[4]. 第三届辽宁省研究生城市管理创新设计竞赛暨城市管理论坛“二等奖”，2018-08。
Ø 奖励与荣誉
[1]. 入选新疆维吾尔自治区“天池英才”引进计划，2023-02。
[2]. 荣获东北大学“五四奖章”——“十佳研究生”荣誉称号，2021-04。
[3]. 荣获东北大学“优秀研究生”荣誉称号，2018-12。
Ø 主持或参与的科研项目
[1]. 新疆维吾尔自治区科学技术厅，青年科学基金，2022DO1C685，冲击荷载作用下RC柱声发射波传播机理与损伤定位方法研究，2022-12至2025-12，7万元，在研，主持
[2]. 国家自然科学基金委员会，地区科学基金项目，52268045，网状片材增强土坯砌体结构受力性能试验研究及其机理分析，2023-01-01至2026-12-31，33万元，在研，参与。
[3]. 国家自然科学基金委员会，地区科学基金项目，52268036，钢筋混凝土偏心节点框架的抗震性能与设计方法研究，2023-01-01至2026-12-31，33万元，在研，参与。
[4]. 国家自然科学基金委员会，地区科学基金项目，52268035，严寒高烈度区村镇装配式隔震结构抗震性能与设计方法研究，2023-01-01至2026-12-31，33万元，在研，参与。
[5]. 国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目，51808100，大跨越输电塔线体系覆冰脱落致连续倒塌机理研究，2019-01-01至2021-12-31，25万元，结题，参与。
Ø 学术报告
[1]. 第一届新疆“一带一路”土木工程智能建造会议，中国·乌鲁木齐，2022-12
报告题目：基于声发射信号特征参数的混凝土中长柱损伤定位方法研究
[2]. 第一届“一带一路”低碳材料与绿色建造国际会议，中国·乌鲁木齐，2022-11
报告题目：Detection of damage locations in RC columns using machine learning with acoustic emission data
[3]. 第19届全国土木工程研究生学术论坛，中国·沈阳，2020-07
报告题目：基于机器学习的混凝土柱损伤定位方法研究
[4]. 韩国首尔大学访学报告，韩国·首尔，2020-06，报告语言，英语
报告题目：Detection of source location of concrete piles using machine learning with acoustic emissions data
[5]. 韩国地质资源研究院（KIGAM）访学报告，韩国·大田，2019-04，语言：英语
报告题目：Acoustic Emissions testing for damage evaluations of pile foundation
[6]. 中韩岩石力学与工程新进展学术论坛，中国·沈阳，2018-08，报告语言：英语
报告题目：Mechanical performance of utility tunnels and optimization of construction method
[7]. 非连续岩体力学国际学术论坛，中国·沈阳，2016-11，报告语言：英语
报告题目：Numerical study on mechanical performance of rectangular utility tunnels
[8]. 第15届海峡两岸隧道与地下工程学术与技术研讨会，中国·长沙，2016-08
报告题目：不同埋深矩形箱涵受力性能数值模拟及其潜在破坏模式研究
